Тем не менее, анализ, проведенный методами Data Science, позволяет выявить множество неочевидных закономерностей и спрогнозировать дальнейшее развитие событий, что может помочь принять правильное решение в бизнесе, продажах, продвижении товаров и услуг, дипломатии, международных отношениях, криминалистике, поиске преступников, раскрытии преступлений и т.д.
Это в двух словах о том, что такое Data Science. Тогда кто же такой Data Scientist? Data Scientist – это специалист по работе с данными. Сегодня это очень популярное направление среди желающих сделать карьеру в IT-сфере . Data Science обучение с нуля предлагают практически все серьезные IT-школы и ведущие игроки рынка цифровых технологий.
Для свободно владеющих английским доступны бесплатные Data Science курсы от Google, IBM и других гигантов IT-индустрии [ Ю. Николаенко, 2022 ]. На русском языке предложений меньше, но найти достойные варианты можно. В частности, предлагает обучение Data Science «Яндекс.Практикум» – образовательная платформа, которая специализируется на обучении IT-профессиям [ Яндекс.Практикум, 2023 ].
Обратите внимание, что все уважающие себя образовательные организации обязательно публикуют программу обучения Data Scientist. В разных структурах программы обучения, естественно, различаются, однако неизменным и обязательным для всех будущих специалистов по работе с данными является язык программирования Python – Data Science и работа с данными, можно сказать, строятся на его основе.
По заверениям «Яндекс.Практикум», в Data Science вакансии стартуют от 60 000 рублей в месяц для Junior, что соответствует уровню начинающих, и от 120 000 рублей в месяц для Middle. А для Middle+ на сайтах трудоустройства можно найти намного более щедрые предложения с зарплатой от 170 000 рублей «чистыми» за работу на «удаленке» [ HeadHunter, 2023 ]. Давайте рассмотрим чуть подробнее, где и для чего используют Data Science и чем занимается Data Scientist.